El grupo de investigación de la Maestría y Especialización en Metodología de la Investigación Científica de nuestra Universidad participará de las VII Jornadas Internacionales de Estudios de América Latina y el Caribe, organizadas por el Instituto de Estudios de América Latina y el Caribe (IEALC) de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires.
Las jornadas, que se realizarán del 24 al 26 de junio de 2026, convocan a investigadores, docentes y estudiantes en torno al interrogante "¿Qué futuro construye América Latina? Desafíos y alternativas ante la revolución tecnológica, la crisis climática y las irrupciones autoritarias".
Mesa 10-A: Inteligencia Artificial: desafíos para la Educación Superior en América Latina
Esta mesa presenta los avances del proyecto de investigación de la Especialización y Maestría en Metodología de la Investigación Científica de la UNLa en torno al uso de inteligencia artificial en el marco de las investigaciones universitarias. Los sistemas de IA generativa, capaces de producir contenido en lenguaje natural, cuestionan los sistemas de evaluación tradicionales y reconfiguran los procesos de enseñanza-aprendizaje e investigación. En este contexto, la mesa propone abrir instancias de reflexión orientadas al uso éticamente aceptable de estas tecnologías en la investigación científica y en la formación de posgrado.
Eje 3: América Latina ante la revolución tecnológica
Coordinación: Cecilia Pourrieux y Sol Terlizzi
Viernes 26 de junio – Aula SG108 – Modalidad presencial
Sesión 1 – 14 a 16 hs
Cecilia Pourrieux: "El martillo de Heler y el anillo de Giges: ética e investigación en la era de los algoritmos"
Cristina Ambrosini: "¿En qué sentido es 'inteligente' la IA?"
Marcos Cohen: "Análisis comparativo de LLM para la escritura académica en posgrado: ChatGPT, Gemini y Claude"
Sergio Santamarina: "La declaración del uso de IA en la investigación científica en pos de la integridad"
Sesión 2 – 16 a 18 hs
María Sol Terlizzi: "La inteligencia artificial generativa no es un desafío más para la investigación. Una mirada transversal desde la integridad científica"
Vanina Beviglia: "Entre la opacidad y la verificabilidad: prácticas textuales mediadas por IA y trazabilidad en la producción científica"
Vanina Agustinho: "Investigar con IA y la formación de profesionales"
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